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WeShyper(威赛博)工业互联网平台

覆盖完整的大数据生态体系实现数据的资产化、智能化和服务化

  • 物联网能力
  • 大数据能力
  • 人工智能
  • 开发协同

Iot Capability

物联网能力

现场设备直连、协议解析传输;工业视觉;云边协同,设备管控、物联数据分发。

设备数据接入

作为底层物联设备与上层应用之间的中转枢纽,该能力可快速实现设备的统一管理和数据集成,向下提供连接的服务,为上层应用提供数据的服务,实现“综合采集、统一管理、高效分发”的物联网数据服务体系。 支撑对边缘产品及三方协议接入采集数据的管理、汇集、时序存储、实时计算、分析、建模、可视化与数据服务

协议解析

边缘网关设备性能强大,旗舰产品工业智能网关P68,在单机可达10000点/秒的数据采集性能。支持多种工业协议解析,满足99%以上工业现场的数采需求。网关可通过Mqtt、ModbusTCP、COAP、OPC UA等常见物联网协议将数据上报到云端服务器。

IoT数据处理

内置可视化的规则计算引擎,可进行公式计算、规则脚本等复杂规则配置,完成数据清洗、数据分析等任务。能够降低服务器的计算压力,为工业现场的数据优化、智能分析、实时响应提供计算资源。

多维度的数字化服务方向

威赛博完善的服务体系为企业数字化保驾护航

丰富的解决方案 聚焦产业核心场景

深入行业助力企业数字化转型与智能化升级 查看更多解决方案 >

  • 安全生产

    通过数字化和智能化的管理方式,实现了实时监测和预警、信息共享和协同,提高了数据和资源的安全性,改善了安全管理和决策质量。为企业实现高效安全生产管理提供支持。

  • 节能减排

    帮助企业对其能源使用情况进行监测和分析。跟踪设备和生产线的能源使用情况,为企业提供更清晰和准确的数据分析。同时帮助企业需要了解自身的碳足迹和排放情况,以更好地实现减排目标。

  • 质量管控

    帮助企业实现实时的检查和测试,跟踪其相关的性能和测试结果,对关键数据进行统计分析,并以此为基础作出决策。确保所有产品的质量符合要求,减少成本和风险。

  • 供应链管理

    帮助企业实时跟踪供应商,优化采购和物流流程,减少错误和成本,提高运营效率。统一的平台也可以使利益相关者能够协同工作,更好更快地响应市场变化。

  • 研发设计

    应用人工智能、大数据分析、计算机视觉和图像处理技术等技术帮助企业更好地观察、分析和管理物联网、成像、感应等数据,提高生产制造效率、质量和生产性,从而实现全面的智能化制造。

  • 生产制造

    提高生产线和设备的利用率,对生产状况的全面监测和实时预警,在资源有限的情况下优化排程方案,减少等待和停机时间,提高生产效率。达到智能化制造和可持续发展目标。

  • 运营管理

    实现生产过程的可视化监控,帮助企业实时掌握生产状态,优化资源使用,提高效率,降低成本。

  • 仓储物流

    帮助企业进行物流运输计划管理、运输调度、货物跟踪和路线优化等,并通过高效的流程优化和物流处理方案,实现库存最佳化,同时降低运输成本、提高配送效率。

  • 运维服务

    帮助企业实时监测设备状况,通过设备数据收集和分析来预测故障,同时实现实时维修请求和任务管理;提供有关服务车间、设备监测和维护等问题的详细报告。帮助企业提高运维效率。

  • 智慧园区

    帮助园区在信息化方面建立统一的组织管理架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台,将相关资源形成紧密联系的整体,获得高效、协同、互动的整体效益。

典型案例

深入行业助力企业数字化转型与智能化升级 查看更多企业案例 >

  • 智慧运维
  • 数字工业
  • 绿色低碳
  • 智能装备

设备全生命周期管理

  • 400台时/年

    设备非计划停机时间

  • 15.8%

    设备维护成本

  • 45%

    设备故障率

需求痛点

1、传统设备管理效率低:传统设备管理多通过人工巡检、手工记录、经验评判等方式进行设备管理。人工检测或离线检测手段过于传统,无法满足高效需求。

2、设备管理人手不足:由于设备数量众多,但设备的设备管理人员不足,人工无法做到设备巡检、排查的全面覆盖。

3、人才梯队培养困难:设备管理工作繁重而辛苦,相关专业人才匮乏,具备相关设备管理经验的工程师较少。且相关专业人员培养周期长,经验积累较慢,专业知识庞杂。

4、信息孤岛,应用脱节:设备信息数据采集困难,信息利用率低,整合能力差;设备管理系统功能不关联,信息不互通,功能多余或脱离实际应用,无法满足实际需求。

解决方案

1、建立完备设备全生命档案:录并保存设备一生的管理、运行、费用产生的历史数据,为设备基础管理、业务管理和专业分析提供三个维度的应用支持。

2、设备运行状态评价体系化:以“动态更新、过程跟踪”为前提,特别需要关注实时的状态检测、劣化趋势分析与点检、检修等相关业务流程流转的组织形式和勾稽关系,实现数据信息的有序流转。

3、运行状态可视化:设备种类多、构成复杂、数量庞大,所以在业务处理时设备数据的准确性与及时性就显得尤为重要,通过可视化展示帮助第一时间按掌握设备运行状态

4、设备全生命周期健康管理:结合设备管理组织机构特点、设备类别特点、检修模式特点,系统功能覆盖设备新增、服役期和退出业务。强大的技术团队:河钢数字拥有强大的技术团队,具备丰富的数字化技术和行业经验,可以为客户提供专业的技术支持和服务。

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